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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Data Science

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

103 QS 2025 28 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡32,400

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-06-21 開(kāi)放時(shí)間

2025-08-04 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-06-21 結(jié)束時(shí)間：2025-08-04 距申請(qǐng)截止還剩147天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/data-science-msc

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	71	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

其它要求

2:1(或國(guó)際同等水平)具有編程和/或高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的親和力，并通過(guò)申請(qǐng)中詳述的先前研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)得到證明。其他領(lǐng)域的畢業(yè)生，具有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)和/或計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，平均分?jǐn)?shù)在60%以上的將被考慮。

培養(yǎng)目標(biāo)

諾丁漢大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程為你提供一系列高級(jí)職業(yè)的專(zhuān)業(yè)技能和解決問(wèn)題的技能。這種跨學(xué)科的碩士將由計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授。我們的學(xué)者進(jìn)行他們自己的國(guó)際質(zhì)量的研究。他們用這個(gè)來(lái)教你這個(gè)領(lǐng)域最新的技巧和技術(shù)。發(fā)展您在統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)算法等關(guān)鍵主題方面的知識(shí)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	研究項(xiàng)目	Research Project
2	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
3	高級(jí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)	Advanced Algorithms and Data Structures
4	計(jì)算機(jī)視覺(jué)	Computer Vision
5	決策支持的仿真與優(yōu)化	Simulation and Optimisation for Decision Support
6	數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)	Data Science with Machine Learning
7	線性和離散優(yōu)化	Linear and Discrete Optimisation
8	用模糊集和模糊系統(tǒng)處理不確定性	Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems
9	信息可視化基礎(chǔ)	Fundamentals of Information Visualisation
10	大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與技術(shù)	Big Data Learning and Technologies
11	信息可視化項(xiàng)目	Information Visualisation Project
12	設(shè)計(jì)智能代理	Designing Intelligent Agents