入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 12個月全日制 | £26,100 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少獲得二等(2.2)榮譽學位,或任何學科的國際同等學歷; 有一些 Python 的基本練習會很有幫助; 《人工智能:一種現(xiàn)代方法》,第 4 版美國版,由 Stuart Russell 和 Peter Norvig 編著,對人工智能進行了很好的概述,是多個模塊的推薦教科書。可在大學圖書館查閱。
我們的人工智能與應(yīng)用理學碩士是專為沒有計算機科學背景的畢業(yè)生設(shè)計的轉(zhuǎn)換學位。 它基于 人工智能辦公室的國家人工智能戰(zhàn)略對人工智能碩士課程的建議。您不僅會學習核心人工智能技術(shù),還會學習如何將它們置于商業(yè)環(huán)境中以展示其價值。 技能短缺,尤其是機器學習方面的技能短缺,意味著畢業(yè)生的需求量很大。該學位旨在為您提供技能,讓您在經(jīng)濟和社會中領(lǐng)先于人工智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。您將獲得可轉(zhuǎn)移的技能,為您在人工智能及其應(yīng)用領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準備。這些技能預(yù)計將涵蓋科技行業(yè)內(nèi)外社會的各個方面,包括: 教育; 工程; 健康; 金融; 政府; 制造業(yè); 零售; 運輸;
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 法律、倫理和專業(yè)問題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
3 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
4 | 自主系統(tǒng)的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
5 | 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
7 | 數(shù)據(jù)分析的機器學習 | Machine Learning for Data Analytics |
8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
幾何留學,始創(chuàng)于2008年,由一群來自全球頂尖學府的畢業(yè)學子聯(lián)合創(chuàng)建,定位全球名校研究生申請的高端領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)教育咨詢平臺。主要業(yè)務(wù)涵蓋美加、英國、香港、新加坡、澳洲和北歐地區(qū)八大專業(yè)方向的研究生申請:自成立以來,累計數(shù)千名學員通過幾何教育拿到世界頂尖Top100全球名校錄取,成功率高達98.7%。
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