• 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
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  • 衛(wèi)星數(shù)據(jù)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展理學(xué)碩士
    MSc Satellite Data for Sustainable Development
    所屬學(xué)院:工學(xué)院
    三重認(rèn)證商學(xué)院 全英最大研究生院
    276 QS 2023 11 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    1月/9月 12個月全日制 £28,250

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09 開放時間
  • 錄滿即止 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09 結(jié)束時間:錄滿即止 距申請截止還剩-20035天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 5.5
    托福 80 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18
    PTE 60 59

    其它要求

    通常應(yīng)獲得工程、科學(xué)、公共政策、法律和商業(yè)方面的一等或二等榮譽(yù)學(xué)位(或國際同等學(xué)位)。 如能證明有能力攻讀研究生課程,也可考慮其他學(xué)歷。 申請本課程不需要編程知識。學(xué)生應(yīng)具備編程和數(shù)據(jù)分析的能力,因?yàn)檫@將有助于他們在課程期間學(xué)習(xí)這些學(xué)科領(lǐng)域。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們的衛(wèi)星數(shù)據(jù)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展理學(xué)碩士學(xué)位課程是全球獨(dú)一無二的碩士學(xué)位課程,該課程以聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為指導(dǎo),采用跨學(xué)科方法教授衛(wèi)星應(yīng)用、空間系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)科學(xué)和可持續(xù)發(fā)展。 該碩士學(xué)位課程的應(yīng)用學(xué)習(xí)活動與斯特拉思克萊德大學(xué)可持續(xù)發(fā)展中心的目標(biāo)和興趣在戰(zhàn)略上保持一致,讓學(xué)生更廣泛地接觸圍繞聯(lián)合國 17 項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的全球運(yùn)動。 課程的重點(diǎn)是衛(wèi)星數(shù)據(jù)在可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的直接應(yīng)用,具體做法是通過案例研究分析和參與,開展學(xué)生項(xiàng)目,并邀請在該領(lǐng)域積極工作的初創(chuàng)企業(yè)和非政府組織參加講座。 學(xué)生將深入了解衛(wèi)星數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,并通過基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)(其中一些以小組為基礎(chǔ))和最后的個人項(xiàng)目,掌握必要的技術(shù)技能和批判性思維,以了解我們在全球面臨的挑戰(zhàn)并制定創(chuàng)新的解決方案。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 地理信息系統(tǒng)(GIS) Geographical Information Systems (GIS)
    2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)同化與分析 Satellite Data Assimilation & Analysis
    3 衛(wèi)星數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Satellite Data
    4 衛(wèi)星應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs) Satellite Applications for the Sustainable Development Goals (SDGs)
    5 個人項(xiàng)目 Individual project

    預(yù)約咨詢

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