入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
秋季 | 1年 | 暫未公布 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項6 |
2:1 本科學位(或同等學歷),主要專業(yè)為經濟學。在微觀經濟學和宏觀經濟學的本科課程中取得了良好的成績,對計量經濟學/經濟統計學方面的成績也有要求。
本科階段的數學成績能達到良好的標準。
經濟學與數據科學碩士學位面向希望通過研究生水平的學位專攻數據科學和機器學習的經濟學學生。該課程將經濟理論和實證經濟學與快速發(fā)展的數據科學領域聯系起來。學生將獲得統計(機器)學習的知識和技能,并在宏觀經濟和微觀經濟理論、計量經濟學和大數據的應用研究中使用這些知識和技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 經濟學分析 A 或經濟學分析 B | Economics Analysis A or Economics Analysis B? |
2 | 定量方法:計量經濟學 B | Quantitative Methods: Econometrics B |
3 | 數據科學基礎 | Foundations of Data Science? |
4 | 經濟學中的機器學習和大數據 | Machine Learning and Big Data in Economics |
5 | 博弈論 | Game Theory |
6 | 投資與金融體系 | Investment and the Financial System |
7 | 行為經濟學 | Behavioural Economics? |
8 | 計算與行為社會科學(心理學系) | Computational and Behavioural Social Science (Psychology Department) |
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