入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 2年 | 24000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 78 | L:11 | R:12 | W:20 | S:17 |
PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
具有非計算學(xué)科學(xué)士學(xué)位,成績達到2:2(或同等學(xué)歷),并且GCSE數(shù)學(xué)達到Grade B級或同等水平
人工智能處于技術(shù)的最前沿,其潛在應(yīng)用幾乎是無限的。從開發(fā)幫助人們在家中生活的機器人,到使用人工智能對嚴(yán)重健康狀況進行建模和管理,它正在改變我們的生活方式。 毫無疑問,這個快速增長的計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒊蔀槲磥砑夹g(shù)進步的中心。 由于您沒有計算機科學(xué)背景,因此本轉(zhuǎn)換課程旨在讓您快速上手,涵蓋計算機科學(xué)的基礎(chǔ)知識以及 AI 職業(yè)所需的專業(yè)知識。 我們的人工智能碩士由一群活躍的研究人員授課,因此您將從他們正在進行的工作中受益,并在這個互動課程中學(xué)習(xí)最新技術(shù)。 本課程是在編碼研究所的支持下開發(fā)的,旨在幫助打破數(shù)字學(xué)習(xí)和就業(yè)的障礙。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 面向?qū)ο筌浖_發(fā)的基礎(chǔ) | Foundations of Object-oriented Software Development |
2 | 軟件工程 | Software Engineering |
3 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) | Database Systems |
4 | AI:愿景與現(xiàn)實 | AI: Vision and Reality |
5 | 研究方法與專業(yè)實踐 | Research Methods and Professional Practice |
6 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
7 | 數(shù)據(jù)分析技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘) | Techniques for Data Analysis (Data Mining) |
8 | 機器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
9 | 人工智能數(shù)學(xué)學(xué)習(xí) | Mathematics for AI |
10 | 多智能體系統(tǒng)與戰(zhàn)略決策 | Multi-agent Systems and Strategic Decision Making |
幾何留學(xué)APP
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