入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 2年 | 26000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 78 | L:11 | R:12 | W:20 | S:17 |
PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
學(xué)校希望申請者具有計算機科學(xué)或相關(guān)學(xué)科的榮譽理學(xué)學(xué)士學(xué)位,學(xué)位等級不低于2:2或具備同等學(xué)歷; 如果學(xué)位不是計算機科學(xué)專業(yè),需要提供數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)知識的證據(jù)(即學(xué)位課程成績單或工作經(jīng)驗); 提供成績單時數(shù)學(xué)與編程成績應(yīng)相當(dāng)于英國60%或更高水平
人工智能領(lǐng)域正在迅速擴張,這在日常生活中是顯而易見的。在這一特定領(lǐng)域?qū)W習(xí)不僅會為你在就業(yè)市場上提供競爭優(yōu)勢,還會讓你具備雇主所需要的寶貴技能。 你知道阿斯頓大學(xué)自1990年以來就以其早期的機器學(xué)習(xí)和人工智能專業(yè)而聞名嗎?這門課程由一群充滿活力的研究學(xué)者領(lǐng)導(dǎo),旨在提高計算機科學(xué)本科生的技能,使他們在不斷發(fā)展的人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得成功。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能:愿景與現(xiàn)實 | AI: Vision and Reality |
2 | 機器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
3 | 人工智能數(shù)學(xué) | Mathematics for AI |
4 | 多智能體系統(tǒng)與戰(zhàn)略決策 | Multi-Agent Systems and Strategic Decision Making |
5 | 研究方法與專業(yè)實踐 | Research Methods and Professional Practice |
6 | 碩士論文 | MSc Major Dissertation |
7 | 計算智能 | Computational Intelligence |
8 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
9 | 司法推理與統(tǒng)計學(xué) | Forensic Inference and Statistics |
10 | 機器人與自治系統(tǒng) | Robotics and Autonomous Systems |
11 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
幾何留學(xué)APP
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