入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
4/9月 | 1年 | 20700英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | / | / |
期待數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)生的申請,并鼓勵擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、物理和相關(guān)學(xué)科學(xué)位的候選人提出申請;申請人應(yīng)事先學(xué)習(xí)過概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、多變量微積分和優(yōu)化。
從未有過如此多的數(shù)據(jù)與工具相結(jié)合,以充分利用這些數(shù)據(jù),這些工具構(gòu)成了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。在不同的領(lǐng)域和應(yīng)用中使用這些工具,對行業(yè)、社會和政策制定產(chǎn)生真正的影響,幾乎有無限的機(jī)會。 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程經(jīng)過精心設(shè)計(jì),旨在全面了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。該計(jì)劃涵蓋從機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能到數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測建模的所有內(nèi)容,為您提供符合行業(yè)動態(tài)需求的多功能技能。 完成本課程后,您將進(jìn)入一個備受追捧的工作領(lǐng)域,將您定位在數(shù)據(jù)驅(qū)動革命的最前沿。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
2 | 專業(yè)研究技能和技術(shù) | Statistical Machine Learning |
3 | 了解數(shù)據(jù) | Understanding Data |
4 | 概率建模 | Probabilistic Modelling |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 | Data Science Programming |
6 | 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Artificial Neural Networks |
7 | 網(wǎng)絡(luò)科學(xué) | Network Science |
8 | 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識 | Fundamentals of Data Analytics |
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