入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1-2年 | $52,920 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
申請人必須已修讀大學水平的微積分 1 和統(tǒng)計學 1 并取得及格成績。熟悉編程語言以及高級微積分和統(tǒng)計學課程是首選,但不是必需的。尚未達到此標準的高素質(zhì)申請人可能會被有條件錄取,但要求在課程開始前完成課程。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和系統(tǒng)影響商業(yè)和社會各個領(lǐng)域的時代,為數(shù)據(jù)科學帶來道德框架的才華橫溢的專業(yè)人士比以往任何時候都更需要。在線數(shù)據(jù)科學碩士課程使您能夠應(yīng)用技術(shù)方法,采用道德視角,并利用相關(guān)管理技能來滿足組織和社區(qū)的需求,為經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士和應(yīng)屆大學畢業(yè)生做好準備,在世界上發(fā)展最快的國家之一獲得有回報的職業(yè)生涯- 種植田地。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 以人為本的數(shù)據(jù)科學入門 | Introduction to Human-Centered Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學應(yīng)用數(shù)學 | Applied Mathematics for Data Science |
3 | 數(shù)據(jù)科學編程 | Programming for Data Science |
4 | 一般線性模型 | General Linear Models |
5 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)準備 | Database Systems and Data Preparation |
6 | 多元統(tǒng)計分析 | Multivariate Statistical Analysis |
7 | 數(shù)據(jù)可視化和講故事 | Data Visualization and Storytelling |
8 | 應(yīng)用人工智能和機器學習 | Applied AI and Machine Learning |
9 | 深度學習與人工智能 | Deep Learning and AI |
10 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學頂點課程 I 和 II | Applied Data Science Capstone I & II |
11 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
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